Extração e Classificação de padrões em espécimes de gatos siameses

Autores

  • Lucas Augusto Cavenaghi Fundação Municipal de Ensino de Piracicaba

Palavras-chave:

ia, visão computacional, opencv, python, classificação de gatos

Resumo

Avanços recentes no campo da inteligência artificial, onde que novas aplicações que usam conceitos de aprendizado de máquina aparecem frequentemente, estão fazendo com que nossa vida cotidiana mude. Assim, este artigo descreve o desenvolvimento de uma aplicação que utiliza técnicas de Inteligência Artificial, Processamento de Imagem e Visão computacional, para reconhecer se existe ou não um espécime de gato siamês em uma determinada imagem. Neste sentido, este artigo mostra como podemos usar métodos para segmentação de imagens, extração de características e classificação para reconhecimento de gatos siameses.

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Publicado

2019-08-29

Como Citar

CAVENAGHI, L. A. . Extração e Classificação de padrões em espécimes de gatos siameses. Revista Brasileira em Tecnologia da Informação, [S. l.], v. 1, n. 1, p. 03-10, 2019. Disponível em: https://www.fateccampinas.com.br/rbti/index.php/fatec/article/view/8. Acesso em: 6 ago. 2020.

Edição

Seção

Artigos