Classificação de sentimentos em avaliações de livros na Amazon

Autores

  • João Paulo Anibal Mondoni Escola de Engenharia de Piracicaba

Palavras-chave:

ai, nltk, ia, vader sentiment, ibm watson, python, naive bayes, opinion mining, sentiment analysis, emotional range, data science

Resumo

Ao longo dos anos, o volume de dados na web cresceu drasticamente, alavancando o uso de inteligência artifical (IA) para extração de informações. O processamento de linguagem natural, via IA, classifica em arquivos de fala ou texto, sentimentos em relação a um artefato ou entidade. Neste projeto foram utilizados dois classificadores da biblioteca NLTK e o Watson Tone Analyzer da IBM, em conjunto com um dataset composto por avaliações de oito livros na loja Amazon, determinando as opiniões positivas, neutras e negativas de cada produto sob a ótica de diferentes consumidores.

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Publicado

2019-08-29

Como Citar

ANIBAL MONDONI, J. P. . Classificação de sentimentos em avaliações de livros na Amazon. Revista Brasileira em Tecnologia da Informação, [S. l.], v. 1, n. 1, p. 11-21, 2019. Disponível em: https://www.fateccampinas.com.br/rbti/index.php/fatec/article/view/9. Acesso em: 6 ago. 2020.

Edição

Seção

Artigos